Modelos basados en aprendizaje de máquinas para el análisis de subpoblaciones de pacientes en registros clínicos electrónicos

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Vázquez Gómez, Blanca Hilda
Otras Contribuciones: Fuentes Pineda, Gibran (Asesor), García Nocetti, D. Fabián (Asesor)
Formato: Tesis de doctorado
Publicado: MX 2022
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000831814
http://132.248.9.195/ptd2022/octubre/0831814/Index.html
_version_ 1832756316244803584
author Vázquez Gómez, Blanca Hilda
author2 Fuentes Pineda, Gibran
García Nocetti, D. Fabián
author2_role Asesor
Asesor
author_facet Fuentes Pineda, Gibran
García Nocetti, D. Fabián
Vázquez Gómez, Blanca Hilda
author_sort Vázquez Gómez, Blanca Hilda
collection DSpace
degree_department Programa de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
degree_department_facet Programa de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
degree_grantor Universidad Nacional Autónoma de México
degree_level Doctorado
degree_name Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación
degree_name_facet Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación
format Tesis de doctorado
id 20.500.14330-TES01000831814
institution Universidad Nacional Autónoma de México
publishDate 2022
publisher MX
record_format dspace
rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Acceso en línea sin restricciones
spelling 20.500.14330-TES010008318142025-03-01T03:52:09Z Modelos basados en aprendizaje de máquinas para el análisis de subpoblaciones de pacientes en registros clínicos electrónicos Vázquez Gómez, Blanca Hilda Fuentes Pineda, Gibran García Nocetti, D. Fabián Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías 2022 Tesis de doctorado https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000831814 http://132.248.9.195/ptd2022/octubre/0831814/Index.html http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 Acceso en línea sin restricciones MX https://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000831814 Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación Universidad Nacional Autónoma de México Programa de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas Doctorado
spellingShingle Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
Vázquez Gómez, Blanca Hilda
Modelos basados en aprendizaje de máquinas para el análisis de subpoblaciones de pacientes en registros clínicos electrónicos
title Modelos basados en aprendizaje de máquinas para el análisis de subpoblaciones de pacientes en registros clínicos electrónicos
title_full Modelos basados en aprendizaje de máquinas para el análisis de subpoblaciones de pacientes en registros clínicos electrónicos
title_fullStr Modelos basados en aprendizaje de máquinas para el análisis de subpoblaciones de pacientes en registros clínicos electrónicos
title_full_unstemmed Modelos basados en aprendizaje de máquinas para el análisis de subpoblaciones de pacientes en registros clínicos electrónicos
title_short Modelos basados en aprendizaje de máquinas para el análisis de subpoblaciones de pacientes en registros clínicos electrónicos
title_sort modelos basados en aprendizaje de máquinas para el análisis de subpoblaciones de pacientes en registros clínicos electrónicos
topic Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
url https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000831814
http://132.248.9.195/ptd2022/octubre/0831814/Index.html
work_keys_str_mv AT vazquezgomezblancahilda modelosbasadosenaprendizajedemaquinasparaelanalisisdesubpoblacionesdepacientesenregistrosclinicoselectronicos