Pronóstico de demanda de refacciones de automóvil, mediante series de tiempo, redes neuronales artificiales y modelos híbridos

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	González Vargas, Carlos Arturo
Otras Contribuciones:	Elizondo Cortés, Mayra (Asesor)
Formato:	Tesis de maestría
Publicado:	México 2015
Materias:	Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000731973 https://tesiunamdocumentos.dgb.unam.mx/ptd2015/julio/0731973/Index.html

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