Pronóstico de demanda de refacciones de automóvil, mediante series de tiempo, redes neuronales artificiales y modelos híbridos

Detalles Bibliográficos
Autor principal: González Vargas, Carlos Arturo
Otras Contribuciones: Elizondo Cortés, Mayra (Asesor)
Formato: Tesis de maestría
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000731973
http://132.248.9.195/ptd2015/julio/0731973/Index.html